Oggi presso l’Università Babeș-Bolyai di Cluj-Napoca (Romania) abbiamo presentato il nostro paper: “Exploring Distributed Energy Learning: A Federated, Self-Adapting Framework for Sensor-Free Power Estimation at Scale”

La ricerca condotta nell’ambito del progetto ERA Project – Explore, Redesign, Accelerate, introduce MIRU, un’unità basata su LSTM e Federated Learning progettata per stimare i consumi energetici di PC e server senza l’utilizzo di sensori fisici.

Un approccio che combina AI distribuita, adattività e scalabilità, abilitando nuovi modelli di monitoraggio energetico più efficienti e sostenibili.

Il lavoro è stato sviluppato in collaborazione con Luiss Guido Carli University e il Prof. Fabio Angeletti, insieme a Secure Network e Time Vision.

Un risultato che riflette il nostro modo di lavorare: ricerca applicata, collaborazione e innovazione concreta.
Grazie a Antonio Caccioppoli, Pasquale Corvino, Alberto Savarese, Gennaro Mellone, Diana Di Luccio per il prezioso contributo.